यह किसके लिए है
टीमें इसे पाँच तरह से इस्तेमाल करती हैं। हर एक असली स्टोर और विज्ञापन-लाइब्रेरी डेटा से शुरू होता है, पैनल या अनुमान से नहीं।
फ़ाउंडर और इंडी डेवलपर
ऐसा निश ढूँढें जो पहले से कमा रहा है
- 1श्रेणी और लॉन्च तारीख़ से फ़िल्टर करें और इस साल लॉन्च हुए ऐसे ऐप्स देखें जो पहले से कमा रहे हैं।
- 2श्रेणी की प्रमुख शिकायतें और अग्रणी ऐप्स की समीक्षाएँ खोलें, ताकि ऐसी समस्याएँ मिलें जिन्हें आप हल कर सकें।
- 3नाम तय करने से पहले कीवर्ड की कठिनाई जाँचें।
ग्रोथ मार्केटर और मीडिया बायर
जानें कि प्रतिस्पर्धी किस पर लगातार पैसा लगाते हैं
- 1किसी प्रतिस्पर्धी के विज्ञापन खोलें और चलने की अवधि से सॉर्ट करें: जो विज्ञापन लंबे चलते हैं, वही काम करते हैं।
- 2उनकी ऑर्गेनिक YouTube कवरेज के हुक की तुलना करें।
- 3उनकी ऑनबोर्डिंग देखें कि पेवॉल से पहले वे क्या पूछते हैं।
ASO विशेषज्ञ
ज़रूरी कीवर्ड पर रैंक करें
- 1संभावित कीवर्ड को लोकप्रियता और कठिनाई से आँकें।
- 2अपने ऐप और प्रतिस्पर्धियों को रोज़ के रैंक इतिहास से ट्रैक करें।
- 3हर मेटाडेटा अपडेट के बाद रैंक में बदलाव देखें।
एजेंसियाँ
राय से नहीं, सबूत से पिच करें
- 1हर क्लाइंट और उनके प्रतिस्पर्धियों के लिए वॉचलिस्ट बनाएँ।
- 2डेटा CSV में एक्सपोर्ट करें, हर संख्या पर लेबल कि वह कैसे पता चली।
- 3वही डेटा API से अपने टूल में लाएँ।
निवेशक और एनालिस्ट
किसी श्रेणी का आकार जल्दी समझें
- 1किसी श्रेणी की अनुमानित आय जोड़ें, यह जानते हुए कि यह मॉडल है, ऑडिट किए आँकड़े नहीं।
- 211 स्टोरफ़्रंट के चार्ट इतिहास में तेज़ी से ऊपर जाने वालों को पहचानें।
- 3अपने मॉडल के लिए सूची CSV में एक्सपोर्ट करें, हर संख्या पर स्रोत का लेबल।